Исследование пользователей AI-фоторедактора

Joono — фото- и видеоредактор на базе искусственного интеллекта, который позволяет превращать и изменять фотографии согласно последним модным трендам соцсетей.

Продукт новый, и поэтому у заказчика много вопросов о том, как реально ведут себя люди. Неясно в том числе, какие есть типы пользователей, какую работу они хотят делегировать продукту, каковы их ожидания и где они встречаются, а где нет, с реальностью приложения.

За ответами на эти вопросы заказчик и обратился в Собаку.

Бизнес-задача

Собрать общую картину потребностей пользователей, чтобы понять общий вектор развития продукта.

AI-фоторедактор Joono

Задача исследования

На основе интервью с респондентами выявить гипотезы о задачах, которые пользователи могли бы делегировать продукту, и о соответствии продукта этим ожиданиям.

AI-фоторедактор Joono

Результат

Мы подготовили восемь профилей пользователей и список гипотез по этим портретам.

Профили пользователей и гипотезы. Показать поближе не можем, извините

Провели серию интервью с пользователями. Договор предполагал опрос восьми респондентов, но одно из интервью вышло недостаточно подробным, и для четкого понимания общей картины мы провели девятое, дополнительное.

Портреты пользователей. Рядовой пользователь и Профи

Из восьми составленных нами портретов пользователей четыре мы отбросили: реальные пользователи имели с ними мало общего. Осталось четыре портрета, подтвержденных интервью: Рядовой пользователь, Профи, AI-гик и Семьянин.

Портреты пользователей. AI-гик и Семьянин

На основе проведенных интервью составили таблицу кодирования.

Кодирование интервью

Результатом всех документов выше стала расширенная продуктовая матрица. В нее входят:

• Сегмент аудитории (гипотеза)
• Список задач сегмента в JTBD-стиле
• Рекомендации: что можно сделать в продукте для решения этих задач

Фрагмент отчета исследования

Экстра-польза

Мы не только составили список Jobs To Be Done (JTBD), но и проанализировали, как каждая работа сейчас выполняется в продукте, и дали рекомендации по улучшению.

Рекомендации

Результат в деньгах

Заказчик получил анализ текущих потребностей пользователей в сфере использования фото- и видео- редакторов. Сейчас остается только наложить результаты на продуктовую реальность и понять куда развивать продукт дальше. Например, выбрать ключевого пользователя и дальше уже сфокусироваться на нём в маркетинге и разработке.

Крутые особенности

Интервью проводили на английском языке с носителями. Да, так тоже можем.

Фрагменты интервью

Нюансы процесса

Рекрутинг респондентов взял на себя заказчик. Нам оставалось только договориться о времени и варианте вознаграждения.